DATA MINING Kemudahan penyimpanan dan pengaksesan data oleh suatu aplikasi menyebabkan pembengkakan jumlah data yang tersedia. Sudah banyak orang yang menyadari bahwa data yang berukuran besar tersebut sebenarnya mengandung berbagai jenis pengetahuan teresmbunyi yang berguna untuk proses pengambilan keputusan. Akan tetapi, pengetahuan akan sulit ditemukan dengan cara menganalisis data secara manual. Oleh karena itu, dilakukan data mining untuk mengekstraksi pengetahuan secara otomatis dari data berukuran besar dengan cara mencari pola-pola menarik yang terkandung di dalam data tersebut. Data mining memiliki banyak fungsionalitas, antara lain pembuatan ringkasan data, analisa asosiasi antar data, klasifikasi data, prediksi, dan pengelompokan data. Setiap fungsionalitas akan mengahasilkan pengetahuan atau pola yang berbeda satu sama lain. Pada klasifikasi, akan dihasilkan sebuah model yang dapat memprediksi kelas atau kategori dari objek-objek didalam basis data. Sebagai...
